El deporte representa una faceta fundamental de la experiencia humana, concebida tanto como un medio para promover la salud física como una herramienta invaluable para tejer vínculos sociales. Esta actividad, arraigada en la necesidad intrínseca de movimiento y competencia, trasciende su aparente simplicidad para convertirse en un pilar esencial de la sociedad. Al participar en diversas formas de deporte, los individuos no solo cultivan su bienestar físico, mejorando la fuerza, la resistencia y la flexibilidad, sino que también enriquecen su salud mental a través del alivio del estrés y la mejora de la autoestima.
Más allá de los beneficios individuales, el deporte actúa como un vehículo poderoso para la cohesión social. Al unir a personas de diferentes edades, culturas y orígenes socioeconómicos, las actividades deportivas fomentan un sentido de comunidad y pertenencia. Los equipos y competiciones se convierten en microcosmos donde se reflejan valores como el respeto mutuo, la equidad y la solidaridad. En este sentido, el deporte no solo es un reflejo de la cultura y los valores sociales, sino que también contribuye activamente a su moldeamiento y evolución.
Por lo tanto, el deporte no debe ser visto meramente como una serie de actividades físicas, sino como un complejo y rico tejido de interacciones humanas que beneficia tanto al individuo como a la sociedad en su conjunto. A través de su práctica, se promueve una vida saludable, se fortalecen los lazos comunitarios y se cultivan valores esenciales para el desarrollo social y personal. En última instancia, el deporte encarna una de las formas más puras y universales de expresión humana, celebrando tanto la diversidad como la unidad dentro de la vasta gama de sus manifestaciones.
Dado su impacto multifacético en la salud, la sociedad y la cultura, el deporte merece ser analizado desde una perspectiva transdisciplinaria. Esta aproximación permite entender su complejidad, abarcando desde los beneficios físicos y psicológicos para el individuo, hasta su papel en el fomento de la cohesión social y la transmisión de valores. Al estudiar el deporte a través de diversas disciplinas, se enriquece nuestra comprensión sobre cómo contribuye al desarrollo humano integral y a la construcción de sociedades más unidas y saludables.
En el terreno investigativo, este creciente interés por el deporte, su intrínseca relación con la naturaleza humana y su capacidad para facilitar la interacción social han cristalizado en lo que ahora conocemos como las ciencias del deporte. Este campo se caracteriza por la convergencia y complementariedad de distintas disciplinas que, de manera multidisciplinar, buscan abordar el fenómeno deportivo desde perspectivas holísticas e integrales. Frente a los enfoques reduccionistas, que analizan variables y componentes de forma aislada, las ciencias del deporte proponen un análisis más complejo y fiel a la realidad, reconociendo la rica interconexión de factores que influyen en la práctica deportiva y su impacto en la sociedad.
El paradigma complejo en las ciencias del deporte
El paradigma complejo en estudios científicos aborda sistemas dinámicos e interconectados, reconociendo que sus propiedades y comportamientos emergen de interacciones no lineales entre sus componentes. Se distingue por promover un enfoque interdisciplinario, holístico y dinámico, centrado en la comprensión de cómo las partes interactúan dentro de un todo y cómo esto da lugar a fenómenos nuevos e impredecibles. Este paradigma valora la conectividad, la adaptabilidad y la emergencia, facilitando una comprensión más profunda y matizada de sistemas complejos en campos variados, desde la ecología hasta las ciencias sociales y del deporte.
Por poner un ejemplo y como se menciona en el artículo de Alvarez Buylla (2013); recientes avances en epigenética revelan con mayor detalle cómo la genética y el entorno se influyen mutuamente de forma compleja y dinámica (McCarthy 2013). Ilya Prigogine y Philip W. Anderson, galardonados con el Premio Nobel de Física, son reconocidos como pioneros en el campo de las Ciencias de la Complejidad.
Las Ciencias de la Complejidad surgieron con el Instituto de Santa Fe, en Nuevo México, abordando fenómenos que desafían la simplicidad con características como inestabilidad, sinergia, autoorganización y no-linealidad. Estos estudios exploran el caos y la complejidad mediante conceptos técnicos como bucles de retroalimentación y estructuras disipativas, enfatizando la interacción intensa entre numerosos elementos y la influencia del entorno. Lejos de desplazar la visión reduccionista, estas ciencias invitan a una revolución intelectual para enriquecer nuestra comprensión de la vida y sus dinámicas.
En México, en el Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) en la UNAM, se han discutido las barreras para acceder a la transdisciplina, resaltando la dificultad de comunicación entre las especialidades por la existencia de lenguajes, métodos e ideas diferentes. Por ello, el C3 basa su origen y perspectivas en la posibilidad de explorar mejores formas de comunicación entre especialistas para incidir en la solución de problemas complejos.
De esta misma manera, este paradigma, en las ciencias del deporte, aboga por un enfoque holístico e integrador, reconociendo el deporte como un sistema dinámico donde interactúan múltiples factores físicos, psicológicos, sociales, culturales y económicos. Este enfoque transdisciplinario permite un análisis más profundo y completo, superando las limitaciones de los métodos reduccionistas al considerar todas las dimensiones que influyen en el rendimiento deportivo, la experiencia del atleta y el impacto social del deporte. Al adoptar esta perspectiva, se facilita el desarrollo de estrategias más efectivas para el entrenamiento, políticas deportivas más inclusivas y prácticas que promuevan la salud y accesibilidad en el deporte, contribuyendo así a un entendimiento más rico del papel del deporte en el desarrollo humano y la sociedad.
Investigaciones en ciencias del deporte con enfoque complejo.
La muestra de avances en este enfoque, es la revista Andaluza de Medicina del Deporte que presenta artículos que introducen al lector en este fascinante campo, prometiendo nuevas perspectivas para analizar y comprender la complejidad que permea nuestra existencia, subrayando su relevancia en el nuevo milenio.
Por mencionar otros ejemplos de investigaciones y artículos bajo este paradigma tenemos el proyecto de Werlayne titulado: “Biomechanics applied to the sport: contributions, perspectives and challenges”. El autor sostiene que la Biomecánica, al estudiar los movimientos humanos con un enfoque científico, desempeña un papel vital en la mejora de técnicas en el ámbito deportivo, la optimización del rendimiento, la prevención de lesiones y el desarrollo de equipos deportivos más eficientes, enfocándose en áreas como la cinemática, dinamometría, electromiografía y antropometría. Esta visión encuentra eco en las ciencias de la complejidad, que exploran sistemas dinámicos e interconectados.
Otro ejemplo es el artículo titulado: “Pádel una mirada compleja, dinámica y no lineal en la iniciación deportiva y el entrenamiento.” Del autor: Enrique Lacasa en el que el autor argumenta que, alejándose de enfoques tradicionales, reduccionistas y mecánicos, los jugadores de pádel deben ser vistos como sistemas complejos y dinámicos, con procesos de aprendizaje de habilidades que son no lineales. El propósito del artículo es explorar cómo las ciencias de la complejidad pueden influir en el entrenamiento y aprendizaje en pádel, presentando aplicaciones prácticas. Mediante la introducción de conceptos como el enfoque basado en restricciones, auto-organización y el ciclo percepción-acción, se detallan dos estudios piloto en el contexto del pádel que demuestran cómo la modificación de las restricciones de la tarea puede alterar el comportamiento de los jugadores. El autor sugiere que adoptar una perspectiva compleja, dinámica y no lineal ofrece un marco adecuado para diseñar entornos de aprendizaje que promuevan el desarrollo integral de los deportistas.
Por otro lado, en el artículo “Complejidad y deporte de rendimiento en la enseñanza y la investigación universitaria” de Andrés González Ramírez. Este artículo explora el deporte de alto rendimiento en Uruguay, abordándolo desde la complejidad y su impacto en la enseñanza e investigación universitaria. Se analizan avances en técnicas, tácticas, y preparación física, aplicando perspectivas de complejidad a la formación deportiva. La investigación, crucial para este enfoque, ha evolucionado hacia el estudio integrado del rendimiento deportivo, utilizando metodologías avanzadas e inteligencia artificial. Este progreso permite adaptar la formación a las necesidades específicas de deportistas y equipos uruguayos, considerando las particularidades del rendimiento en contextos locales e internacionales.
Estos proyectos de investigación son sólo algunos ejemplos de lo que ahora se trabaja, bajo este enfoque.
Computación y Netlogo para la simulación de lo complejo.
Como pudimos conocer arriba, en las redes científicas abundan los estudios de tipo complejo en las ciencias del deporte y ante ello, es imperante también hacer mención de las herramientas que pueden ser de utilidad para lograr este tipo de estudios y por mencionar la que más he usado, me permito presentar Netlogo una de las herramientas que facilitan la simulación computacional de interacciones entre agentes, empleando variables definidas e indefinidas. En su página oficial: https://ccl.northwestern.edu/netlogo, se explica como: “… un entorno de modelado programable de múltiples agentes. Lo utilizan cientos de miles de estudiantes, profesores e investigadores en todo el mundo. También impulsa las simulaciones participativas de HubNet . Está escrito por Uri Wilensky y desarrollado en el CCL . Puedes descargarlo gratis. También puedes probarlo online a través de NetLogo Web”. Es decir, tiene su versión en SAAS en la nube y también puedes instalarlo en tu PC.
Para poner algunos ejemplos de modelos en Netlogo 6.4.0 que pueden relacionarse con el deporte son:
1.- Team Assembly: Este modelo, que adapta el propuesto por Guimera, Uzzi, Spiro & Amaral (2005), muestra cómo la formación de equipos pequeños para proyectos a corto plazo puede evolucionar hacia diversas estructuras de redes a gran escala. Se fundamenta en el estudio de redes de colaboración, desde producciones de Broadway hasta investigaciones en psicología y deporte.
2.- Piaget-Vygotsky Game: Este modelo está diseñado como un “experimento mental” para arrojar luz sobre el debate en curso entre dos teorías del aprendizaje, el constructivismo y el constructivismo social. En él, los agentes “aprenden” jugando un juego, ya sea como individuos, como interactuantes sociales o ambos.
3.- Pursuit: En este modelo hay una tortuga líder y un grupo de tortugas seguidoras. Diviértete un poco: esconde al líder e intenta adivinar el camino por el que avanza. Observar a los seguidores te da pistas sobre el camino del líder.
4.- Blood sugar regulation: Se trata de un modelo basado en agentes de regulación de la glucosa en sangre por parte del hígado y el páncreas mediante la producción de las hormonas insulina y glucagón.
Todos estos modelos pueden ser, no sólo configurados a través de esta interfaz gráfica generada hacia el usuario, sino que además cuenta con la posibilidad de modificar el código para personalizar variables, ventanas, indicadores, escalas, etc.
Conclusiones
En conclusión y como se ha dicho de manera repetida en este artículo, para comprender cabalmente los fenómenos estudiados desde una visión integral, es imperativo adoptar un paradigma de complejidad. Este enfoque nos permite no solo analizar sino también diagramar las intrincadas interconexiones entre los componentes de un sistema, ofreciendo una comprensión más profunda y holística de su naturaleza y comportamiento.
Sin embargo, los estudios científicos con enfoque en la complejidad enfrentan desafíos como modelar sistemas dinámicos, la necesidad de interdisciplinariedad, la dificultad en la recolección y medición de datos, problemas de escalabilidad, la validación de modelos ante comportamientos impredecibles, la gestión de la incertidumbre, y las implicaciones éticas y prácticas de aplicar estos hallazgos.
Superar estos obstáculos requiere innovación en la investigación, desarrollo de herramientas computacionales avanzadas, colaboración interdisciplinaria y estrategias efectivas para la validación de modelos y manejo de incertidumbres.
Referencias:
- Da Silva-Grigoletto, M. E., Naranjo-Orellana, J., & García-Manso, J. M. (2010). Viendo la ciencia desde la complejidad. Revista Andaluza de Medicina del Deporte, 3(1), 1.
- Leite, W. S. S. (2012). Biomecánica aplicada al deporte: contribuciones, perspectivas y desafíos. Lecturas: educación física y deportes, (170), 1-9.
- Lacasa, E., Santandreu, C. S., & Martin, C. T. (2021). Pádel: una mirada compleja, dinámica y no lineal en la iniciación deportiva y el entrenamiento. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, (41), 354-361.
- Ramírez, A. G. Complejidad y deporte de rendimiento en la enseñanza y la investigación universitaria Complexity and performance sport in university teaching and research.
- https://ccl.northwestern.edu/netlogo/index.shtml
- García, J. M. (2019). Ciencias de la complejidad: Teoría General de Sistemas, Pensamiento Sistémico y sus aplicaciones prácticas. Juan Martín García.
- Martínez, J. A. (2011). Deporte, salud y empresa. RICYDE. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, 7(22), 1-2.
- R Guimera, B Uzzi, J Spiro, L Amaral. Team Assembly Mechanisms Determine Collaboration Network Structure and Team Performance. Science 2005, V308, N5722, p697-702 https://amaral.northwestern.edu/media/publication_pdfs/Guimera-2005-Science-308-697.pdf
- Bakshy, E. and Wilensky, U. (2007). NetLogo Team Assembly model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL.
- Anderson, P.W. «More is different.» Science 177 (1972): 393396. Bateson, Gregory. «Cybernetics and the Social/Behavioral Sciences.» Cybernetics & Human Knowing 3, 1 (1995): 2745.
- Álvarez-Buylla, E., & Frank Hoeflich, A. (2013). El Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM: Piedra de Roseta para la ciencia en México.
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