Algunas aristas de la motivación en el alto rendimiento deportivo.

Cuando pensamos en deporte, solemos asociarlo principalmente con la actividad física, realizada por placer, recreación o competición. Sin embargo, rara vez reflexionamos sobre las verdaderas motivaciones que llevan a las personas a practicarlo en diferentes niveles, desde el esparcimiento hasta el alto rendimiento.

A medida que nos acercamos al alto rendimiento, entender las motivaciones se vuelve más complejo. Una respuesta común para "¿Por qué practicas este deporte?" puede ser simplemente "Porque me gusta y me hace feliz". Pero detrás de esta pasión, hay múltiples factores que impulsan a los deportistas, tales como la búsqueda de reconocimiento, la influencia familiar, la constancia, o incluso la suerte de encontrar un deporte que realmente les apasione.

Conforme avanzamos hacia el alto rendimiento, también surgen preocupaciones sobre el desgaste físico irreversible, los sacrificios personales, y los riesgos de lesiones que pueden no solo interrumpir la carrera deportiva, sino también afectar la vida cotidiana del atleta. Además, el compromiso extremo con el deporte puede limitar otras áreas del desarrollo intelectual y personal. Esto, entonces, puede restar a la motivación en el deportista.

Por ende, las preguntas clave podrían ser: ¿Por qué a pesar de los riesgos planteados, desea continuar practicando su disciplina deportiva con alto rendimiento? ¿Cómo mantener motivado a un atleta para alcanzar y sostener el alto rendimiento? Para abordar esto, es crucial considerar varios aspectos: como la iniciación deportiva, la motivación intrínseca, el propósito y su análisis.

Estos enfoques proporcionan un marco para un análisis más profundo que puede ayudar a comprender y potenciar la motivación de los atletas hacia el alto rendimiento, equilibrando su bienestar físico y mental con sus aspiraciones deportivas.

 

Desde la iniciación deportiva.

La iniciación deportiva es un proceso pedagógico y formativo dirigido a niños en edad escolar. Se estructura en etapas que siguen un desarrollo secuencial y sistemático, adaptadas a su edad, crecimiento y maduración tanto física como intelectual, y considerando el contexto geográfico y social donde residen. Su principal objetivo es fomentar la formación de individuos éticos y cívicos, además de promover un desarrollo físico, social y afectivo que mejore su calidad de vida.

Este enfoque integra la educación física como fundamento, distinguiendo claramente entre la iniciación deportiva y la especialización o el alto rendimiento. A través de juegos y mini-deportes, se busca el desarrollo multilateral del niño, fortaleciendo su preparación física y transmitiendo conocimientos básicos del deporte. Se pone especial énfasis en los beneficios psíquicos e intelectuales que ofrece el deporte, que junto al desarrollo físico, preparan al organismo para cambios estructurales y funcionales.

Además, se analiza la especialización temprana en deportes, proponiendo que los niños desarrollen una base de iniciación desde el preescolar con la orientación de especialistas, considerando factores compensatorios para evitar resultados no deseados. La educación física, según Piaget, es crucial para el desarrollo intelectual del niño al interactuar con su entorno.

Desde una perspectiva científica, la iniciación deportiva se define como un proceso sistemático que involucra la formación perceptivo-motriz, físico-motriz y socio-motriz del aprendiz, teniendo en cuenta aspectos psicológicos y sociológicos del deporte y los objetivos educativos.

Este enfoque puede adoptar orientaciones educativas, recreativas o de rendimiento deportivo, dependiendo de las necesidades e intereses de la población. La metodología debe ser flexible, ajustándose a las características del deporte practicado y promoviendo una participación activa y simultánea en actividades motrices que reflejen la estructura real del deporte. Los procesos de iniciación deben variar de acuerdo a cada deporte, adaptándose a sus necesidades específicas.

El estudio de Moreno (2007) investigó la influencia de la edad, el género y la actividad físico-deportiva en el autoconcepto físico y la motivación para alcanzar el alto rendimiento en deportes. Utilizando una muestra de 2,332 estudiantes de entre 9 y 23 años y empleando el Physical Self-concept Questionary (PSQ), junto con análisis de correlación, univariantes, multivariantes y de regresión, se halló que la práctica deportiva es el factor más determinante para el autoconcepto físico y la autoestima. Los resultados mostraron que los varones generalmente poseen mayor autoestima, mejor imagen corporal, mayor competencia y mejor condición física. Además, se encontraron diferencias significativas en la competencia y condición física que variaban con la edad. Este estudio destaca la significativa influencia que la edad, el género y la práctica deportiva tienen en la formación del autoconcepto físico y en la motivación para el desempeño deportivo de alto nivel.

 

Perspectivas desde el origen de la motivación.

En el ámbito deportivo, la motivación de los atletas para dedicar tiempo y esfuerzo a la práctica deportiva ha sido objeto de profundo interés y múltiples estudios. Las motivaciones pueden ser extrínsecas, como el dinero y la fama, o intrínsecas, como el logro personal, pero aún no hay consenso claro sobre su impacto exacto en el rendimiento. Esto convierte a la motivación en un campo relevante para la investigación, abarcando desde deportes de alto nivel hasta actividades recreativas para distintas edades. A continuación, se presentan brevemente las teorías de la motivación existentes:

Teoría de logro: está entre las teorías destacadas para explicar la motivación en deportes, formulada por Atkinson y McClelland, que ve al deporte como un entorno competitivo donde se busca la excelencia y donde la actuación de los atletas es constantemente evaluada por varios observadores. En este contexto, la motivación de logro resulta de la interacción entre factores personales, como el deseo de éxito o el miedo al fracaso, y factores situacionales, como las probabilidades de éxito y los incentivos asociados.

Teoría de la atribución: en esta, Heider propone que los atletas atribuyen los resultados deportivos a factores internos o externos, estables o variables, lo cual afecta sus sentimientos y expectativas, impactando su motivación futura.

Teoría de la auto eficiencia: Bandura sugiere que los deportistas evalúan sus propias capacidades, lo cual influye en su motivación. La percepción de eficacia puede ser vulnerable, especialmente tras derrotas en competiciones, donde el papel del entrenador es crucial para gestionar las percepciones negativas y mantener la motivación.

Teoría de la jerarquía de las necesidades de Maslow: propone que las motivaciones humanas se organizan en una estructura jerárquica de cinco niveles: necesidades fisiológicas, de seguridad, sociales, de estima y de autorrealización. Cada nivel debe satisfacerse antes de que el siguiente se convierta en un motivador efectivo.

Teoría de los dos factores: Herzberg distingue entre factores motivadores, que incrementan la satisfacción en el trabajo y están vinculados al contenido de este, y factores higiénicos, relacionados con el entorno laboral y que, si son deficientes, provocan insatisfacción.

Teoría de las expectativas: Victor Vroom, sugiere que la motivación de un individuo para esforzarse depende de la expectativa de que su esfuerzo resultará en un rendimiento valorado, el cual a su vez conllevará a recompensas que satisfagan sus metas personales.

Teoría ERG: Clayton Alderfer desarrolló esta teoría, que es una adaptación de la teoría de Maslow, que condensa las necesidades en tres categorías: existencia, relación y crecimiento. Esta teoría permite que múltiples necesidades influyan simultáneamente y sugiere que la frustración de una necesidad superior puede intensificar el deseo de satisfacer necesidades más básicas.

Teoría de la percepción subjetiva de competencia: Formulada por White y Harter, esta teoría se basa en la motivación de logro y sostiene que las personas se motivan por la necesidad de sentirse competentes en su entorno, lo que las lleva a realizar actividades, incluida la deportiva, con gran empeño y habilidad.

Teoría de las necesidades de McClelland: McClelland identifica tres necesidades clave: logro, poder y afiliación. En el deporte, estas necesidades se manifiestan en el deseo de superar metas o rivales, influir en otros y establecer conexiones sociales, respectivamente.

Teoría de la evaluación cognoscitiva: Esta teoría propone que las motivaciones intrínsecas, como el éxito o la competencia, pueden verse afectadas por recompensas extrínsecas como el salario o reconocimientos. Cuando las recompensas extrínsecas predominan, pueden disminuir el interés en la tarea misma y reducir la motivación intrínseca.

Teoría de las metas de logro: Orientada originalmente al ámbito empresarial, esta teoría subraya la importancia de establecer metas claras que guíen el esfuerzo necesario para alcanzarlas. En el deporte, las metas desafiantes que son aceptadas por el deportista tienden a mejorar el rendimiento, especialmente si van acompañadas de retroalimentación constructiva.

Teorías motivacionales de reducción de pulsiones: Estas teorías argumentan que las necesidades biológicas básicas, como el hambre o la sed, crean pulsiones que motivan a las personas a actuar para satisfacer dichas necesidades. Las pulsiones primarias están vinculadas a necesidades biológicas fundamentales, mientras que las pulsiones secundarias, que no satisfacen necesidades biológicas directas, son influenciadas por experiencias previas y aprendizaje.

 

Desde el propósito.

El deporte de alto rendimiento, reconocido por sus elevadas demandas físicas y mentales, genera significativos niveles de estrés y riesgos tanto físicos como para la salud mental. A pesar de estos desafíos, se valora su contribución a las sociedades modernas, ofreciendo una plataforma para explorar y alcanzar el potencial humano.

Históricamente, la visión del deporte de alto rendimiento ha evolucionado significativamente desde su revitalización por Pierre de Coubertin a fines del siglo XIX, quien reanimó los Juegos Olímpicos con ideales de mejora y excelencia. En la actualidad, sin embargo, se ha transformado en una industria lucrativa que impulsa la cohesión política y satisface intereses económicos, especialmente en el ámbito del fútbol, donde los clubes y sus estrellas generan enormes ganancias a través de derechos de televisión y campañas promocionales.

Este entorno comercializado puede fomentar el egocentrismo y prácticas dañinas como el dopaje, el juego sucio y la corrupción en competencias. Sin embargo, es importante diferenciar entre la agresividad instrumental, esencial para el éxito en competencias y en la vida diaria, y la agresividad hostil, que implica violar reglamentos y causar daño a otros. La primera, debatida por Coubertin, es parte integral de la estrategia competitiva y la resiliencia en el deporte de alto rendimiento.

Para muchos jóvenes, el encuentro con sus ídolos deportivos no solo es un motivo de orgullo, sino también una fuente de inspiración que los motiva a desarrollar atributos físicos y habilidades de liderazgo en sus comunidades. En este contexto, se recomienda fomentar la actividad física como parte de un estilo de vida saludable y sostenible.

La Psicología positiva ha transformado el concepto de "salud mental", enfocándose en el desarrollo de fortalezas personales más allá de la mera ausencia de enfermedad, según Seligman (2006). Él enfatiza la importancia de las experiencias positivas, los rasgos individuales positivos, y las instituciones y programas que promueven el bienestar, lo cual contribuye a la prevención de la psicopatología.

El deporte juega un papel crucial en esta visión, funcionando como un medio para mejorar la salud física, moral y psicológica. Existe una teleología "filantrópica" que ve el cuerpo como el centro de la felicidad y el bienestar, promoviendo dietas saludables, actividad física regular y otros hábitos beneficiosos.

Finalmente, el deporte de alto rendimiento va más allá de desarrollar capacidades físicas; es una herramienta social y adaptativa que fomenta la excelencia personal con beneficios para la salud. Esto establece al deporte de alto rendimiento como un desafío humano importante, donde la Psicología y la Medicina encuentran un espacio vital para su aplicación.

 

Abandono deportivo.

El concepto de "abandono deportivo" abarca varias situaciones dentro de la carrera atlética de un individuo, según diferentes autores y estudios. Se puede referir al retiro total de toda actividad deportiva, interrumpiendo el itinerario deportivo previo del individuo. También puede significar un cambio hacia otra disciplina deportiva, a menudo hacia actividades más recreativas. Finalmente, puede implicar un cambio de un deporte a otro que se ajuste mejor a las necesidades y capacidades del deportista.

Las causas del abandono deportivo varían y pueden ser controlables o incontrolables. Entre las razones incontrolables se encuentran factores económicos, decisiones técnicas, lesiones y la falta de un club adecuado. Las causas controlables incluyen factores como la presión excesiva, la falta de éxito o conflictos con entrenadores, lo que puede llevar al retiro total.

El modelo de trayectoria deportiva subraya que el deporte de élite exige una gran inversión física y emocional, lo que puede llevar a una crisis y dificultades una vez que el deportista se retira, desencadenando un replanteamiento de todas las dimensiones sociales y psicológicas construidas a través del deporte. El retiro deportivo no solo marca el fin de una etapa, sino que también puede resultar en cambios significativos físicos, psicológicos, sociales y económicos, subrayando la importancia de prestar atención a este proceso trascendental en la vida de un deportista.

 

Conclusiones.

El estudio de la motivación en el alto rendimiento deportivo revela que las razones detrás de la participación en deportes varían desde el placer y la recreación hasta la competencia profesional, con motivaciones complejas que se intensifican al alcanzar niveles superiores, donde factores como el reconocimiento, influencia familiar y la pasión por un deporte se entremezclan con riesgos como el desgaste físico y lesiones graves. La iniciación deportiva juega un papel crucial en el desarrollo integral de los jóvenes, fomentando no solo habilidades físicas sino también valores éticos y sociales. Sin embargo, el alto rendimiento conlleva desafíos significativos, incluyendo la presión por mantener un rendimiento excepcional y comportamientos antiéticos como el dopaje. Es esencial proporcionar un apoyo holístico que equilibre el bienestar y las aspiraciones deportivas del atleta, abordando tanto las causas del abandono deportivo como la necesidad de investigaciones continuas para desarrollar estrategias efectivas que aseguren carreras deportivas exitosas y sostenibles.

 

Bibliografía:

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• Carballido, L. G. G., & Baldriche, J. A. O. (2023). Salud mental en el deporte de alto rendimiento. Revista Cubana de Psicología, 5(7).
• Seligman, Martin E. P., Authentic happiness, New York: Free Press/Simon and Schuster, 2006.
• Seligman, Martin E.P., Flourish, New York: Free Press, 2011.

Por Carlos Campa Arvizu

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Uso de tecnología IoT en la gestión deportiva y el alto rendimiento.

Este artículo explora los avances recientes en las tecnologías de información y comunicación (TICs), enfocándose en su aplicación en la gestión deportiva a través del paradigma del internet de las cosas (IoT), partiendo de los estudios, principalmente de Galera y Opazo (2015), de Fava y Vilches (2018) y de Valencia y Ramirez (2022).

Previamente, en otro artículo de este blog, habíamos comentado una perspectiva del uso de la IA para el análisis de los datos, sin embargo, como lo plantean los autores y lo hemos comentado, estos modelos tecnológicos, integran desarrollos como la computación en la nube, computación pervasiva, sistemas RFID y redes de sensores inalámbricos, creando un ecosistema que mejora la recopilación y gestión de datos en organizaciones deportivas. Veremos las características y beneficios prácticos de estas tecnologías, destacando cómo pueden transformar la gestión deportiva al ofrecer técnicas avanzadas para monitorear y optimizar el rendimiento y la infraestructura deportiva. Además, se subraya la importancia de adoptar estas herramientas innovadoras para desarrollar estrategias de negocio más efectivas y mejorar los resultados competitivos en el deporte, aprovechando la capacidad de los dispositivos IoT, los modelos de ML y el cómputo en la nube, para procesar y analizar datos en tiempo real.

 

¿Qué es el Internet de las cosas (IoT)?

El internet se ha convertido en la principal fuente de información y entorno de aprendizaje. Tradicionalmente, el internet facilitaba la comunicación humano-a-humano (H2H) mediante dispositivos como computadoras y móviles. Sin embargo, recientes desarrollos han ampliado este modelo hacia la interconexión de sensores móviles, promoviendo nuevas formas de comunicación humano-a-máquina (H2M) y máquina-a-máquina (M2M). Esta expansión de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs) introduce la conectividad en cualquier momento, lugar y ahora hacia cualquier objeto, extendiendo las capacidades de detección e interacción con el entorno físico.

El IoT representa una red global de objetos interconectados que no solo recogen y analizan datos ambientales, sino que interactúan y generan servicios mediante protocolos de internet, transformando cómo interactuamos con el mundo físico. Este sistema se apoya en tecnologías como RFID, redes de sensores y de área corporal, que facilitan la cooperación entre objetos y personas para alcanzar objetivos comunes. Los avances en microelectrónica y TICs han permitido la integración de estos componentes en objetos cotidianos, reduciendo costos y consumo de energía, lo que augura un futuro donde los productos cotidianos ofrezcan tanto servicios físicos como de información. Además, la gestión de la vasta información generada por estos sensores se realiza a través de la computación en la nube, que proporciona los recursos necesarios para su análisis y distribución eficiente.

• Computación en la nube: La computación en la nube es un modelo tecnológico definido por el National Institute of Standards and Technology (NIST) que ofrece acceso ubicuo y bajo demanda a recursos informáticos compartidos y configurables, como redes, servidores y aplicaciones, a través de internet. Esta tecnología permite que los recursos puedan aprovisionarse rápidamente, con un esfuerzo de gestión ya automatizada, cambiando la forma en que se consumen y distribuyen los recursos informáticos, y transformando las inversiones de capital y de costos operativos en rentas a terceros. La computación en la nube simplifica la gestión de la información y reduce la necesidad de adquirir y gestionar hardware y software, permitiendo a las empresas adaptar su infraestructura tecnológica según sus necesidades sin los costes asociados a un departamento de sistemas interno.
• Computación pervasiva: La computación pervasiva, ubicua, integra discretamente la tecnología informática en la vida cotidiana mediante sistemas embebidos y sensores inalámbricos en objetos comunes, facilitando la transferencia de información de manera fluida y sin inconvenientes. Esta tecnología busca fusionar los mundos físico y digital utilizando la Inteligencia Ambiental (AmI), que crea entornos sensibles al contexto con capacidades sensoriales avanzadas. Estos entornos proporcionan una conectividad continua y habilitan servicios innovadores, permitiendo que los dispositivos asistan al usuario de manera invisible y proactiva, adaptándose a sus hábitos y comportamientos. Así, la computación pervasiva y ubicua es fundamental para recoger y transmitir datos, siendo la base hardware para la inteligencia ambiental.
• Sistemas de identificación por radiofrecuencia (RFID): La tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID), desarrollada en los años 90 por el MIT y fundamental para el Internet de las Cosas (IoT), es un método inalámbrico que usa ondas de radio para identificar y rastrear objetos automáticamente. Un sistema RFID consta de etiquetas o TAGS que emiten señales captadas por lectores, proporcionando administración, trazabilidad, y conectividad inalámbrica. Estos sistemas son esenciales para la transmisión continua de datos en tiempo real, beneficiando a diversos sectores, incluido el deportivo, donde los TAGS mejoran la precisión del cronometraje y la gestión de datos en competiciones deportivas.
• Sistemas de red inalámbrica de sensores (WSN): Una red inalámbrica de sensores (WSN) consiste en múltiples dispositivos autónomos distribuidos en una zona específica para colaborar en la transmisión de información a través de conexiones inalámbricas. Estos dispositivos, conocidos como nodos, están equipados con sensores para monitorizar y procesar datos de su entorno, enviando esta información a través de gateways que pueden operar de manera autónoma o conectarse a un sistema de gestión central para su acumulación, procesamiento y análisis. En el ámbito deportivo, las WSN ofrecen una evaluación detallada y digital de actividades, proporcionando datos sobre rendimiento físico y condiciones ambientales, lo cual es esencial para la seguridad y optimización del desempeño de los deportistas.
• Red de sensores inalámbricos de área corporal (WBAN): Una red de sensores inalámbricos de área corporal (WBAN) permite la comunicación entre sensores portátiles ubicados en o cerca del cuerpo humano para monitorear parámetros vitales. Estos sensores miniaturizados, que pueden estar adheridos a la piel o implantados, transmiten inalámbricamente datos fisiológicos como electroencefalografía (EEG), electrocardiograma (ECG) y electromiografía (EMG). En el ámbito médico, las WBAN han transformado la manera de monitorear la salud del usuario, permitiendo un seguimiento continuo y en tiempo real, sin importar la ubicación del individuo.

 

Aplicación del IoT en la gestión deportiva.

En este blog se ha examinado diversas tecnologías emergentes, enfocándose ahora en su aplicación en la gestión deportiva, especialmente a través del Internet de las Cosas (IoT). Ahora, se busca identificar las áreas del deporte que pueden beneficiarse de estas innovaciones para mejorar la comprensión y el uso de estas tecnologías por parte de los gestores deportivos. Las aplicaciones se clasificarán en cuatro categorías principales, detallando usos específicos en cada una para explorar su potencial en el ámbito deportivo.

a) Optimización del rendimiento deportivo y gestión de la salud del deportista: El Internet de las Cosas (IoT) está transformando el rendimiento deportivo y la salud de los atletas mediante la monitorización continua en entrenamientos y competiciones. Dispositivos basados en tecnologías WBAN, equipados con sensores como GPS y monitores de ritmo cardiaco, se adhieren al cuerpo del deportista y proporcionan datos precisos sobre aspectos como velocidad, distancia y frecuencia cardiaca. En deportes como el rugby, estos dispositivos pueden medir impactos críticos durante las melés.

Estos dispositivos no solo mejoran la gestión de la salud y prevención de lesiones proporcionando datos en tiempo real para análisis técnico, sino que también enriquecen la experiencia del espectador al compartir públicamente estos datos, aumentando así el interés y conocimiento del público. Además, hay una creciente tendencia a transformar equipos deportivos en objetos inteligentes, lo que refuerza esta revolución tecnológica en el deporte.

• Balones inteligentes que registran datos como potencia de lanzamiento y trayectorias.
• Raquetas inteligentes que monitorizan revoluciones, energía de golpeo y distribución de los golpes.
• Bates de béisbol y palos de golf que analizan el swing y permiten la reproducción en 3D del golpeo.
• Bicicletas inteligentes que proporcionan información sobre potencia y cadencia de pedaleo.
• Estas innovaciones ofrecen datos valiosos tanto para atletas profesionales como amateurs, permitiendo una mejora continua en la técnica y rendimiento.

b) Gestión de la experiencia del espectador de eventos deportivos: Durante un evento deportivo, la interacción entre los aficionados y los equipos o deportistas es crucial para enriquecer la experiencia del espectador y fortalecer su conexión con el club o atleta. La integración del Internet de las Cosas (IoT) y las tecnologías pervasivas ha permitido desarrollar aplicaciones móviles innovadoras para su uso en instalaciones deportivas. Estas aplicaciones permiten a los usuarios introducir su código de ticket, acceder a diversos servicios durante el evento y mejorar significativamente su experiencia disfrutando de funciones como:

• Repeticiones instantáneas de jugadas desde varios ángulos.
• Pedido de comida y bebida desde el asiento.
• Estadísticas y datos en tiempo real del evento.
• Información sobre la dinámica del público en tiempo real.
• Navegación interna para localizar servicios y asientos.
• Pagos y compras a través de la aplicación.
• Ofertas exclusivas y venta de entradas para futuros eventos.
• Acceso a foros y redes sociales entre asistentes.

Estas aplicaciones ya están siendo implementadas en lugares como el Levi’s Stadium en Santa Clara, mejorando la experiencia en deportes con desafíos visuales como motor, ciclismo o golf, donde los asistentes pueden disfrutar de una cobertura en vivo completa. Las operadoras móviles son clave en este avance, proporcionando conectividad robusta para manejar grandes volúmenes de usuarios simultáneamente, como demuestra Huawei Technologies Co. Ltd. con su instalación de redes de malla inalámbrica en estadios de fútbol alemanes. Estos avances tecnológicos están convirtiendo la asistencia a eventos deportivos en una experiencia más rica e interactiva.

c) Gestión de datos del asistente de eventos deportivos: En el análisis previo, destacamos cómo el Internet de las Cosas (IoT) y tecnologías emergentes mejoran la experiencia de los aficionados en eventos deportivos. Ahora, examinamos el potencial de estas tecnologías desde la perspectiva de los gestores de eventos e instituciones deportivas, enfocándonos en el retorno económico y estratégico que pueden ofrecer.

Las aplicaciones utilizadas por los aficionados no solo generan ingresos directos a través de descargas, publicidad y servicios vinculados, sino que también proporcionan un valor agregado significativo como fuentes de información sobre los asistentes. Esta información permite a los gestores entender mejor los patrones de comportamiento, preferencias y demandas de los aficionados, facilitando la creación de ofertas y servicios personalizados, así como la resolución de problemas comunes y la identificación de tendencias.

Además, la capacidad de estas aplicaciones para facilitar una interacción más intensa y directa con los usuarios puede potenciar la fidelización y la identificación de los aficionados con la marca o el equipo. Este enfoque estratégico no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también representa una ventaja competitiva significativa para las entidades deportivas.

Para capitalizar estos avances, es crucial la gestión eficaz de los datos recopilados. Las entidades deportivas deben invertir en tecnologías adecuadas, como el cloud computing, y en personal cualificado para el análisis de datos y la detección de tendencias, asegurando así una mayor rentabilidad de estas innovaciones tecnológicas.

d) Gestión de estadios e instalaciones deportivas: Los estadios actuales son mucho más que simples recintos para eventos deportivos; son símbolos de las entidades deportivas, centros de comunidad para aficionados y una fuente significativa de ingresos. La modernización y gestión eficiente de estos espacios es esencial, y la adopción de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) está transformando los estadios en instalaciones inteligentes.

Eficiencia y Sostenibilidad: Tecnologías innovadoras en estadios permiten una gestión más autónoma y sostenible, como la generación de energía solar y sistemas de iluminación y climatización inteligentes.

Algunos estadios capturan agua de lluvia para usos como sanitarios y riego. La gestión del césped también se ha optimizado mediante sensores que monitorizan condiciones ambientales, automatizando su cuidado.

Monitoreo de la Salud Estructural (SHM): Esta técnica evalúa el rendimiento estructural del estadio y detecta daños potenciales, asegurando la distribución adecuada de cargas y la integridad del recinto.

Control de Entradas y Ticketing: Tornos inteligentes con tecnología RFID facilitan el acceso de los espectadores y mejoran la gestión de estacionamientos, optimizando el flujo de entrada y salida de personas y vehículos.

Seguridad: Avanzados sistemas de manejo de cámaras y reconocimiento facial mejoran la seguridad, permitiendo la identificación rápida de comportamientos y objetos sospechosos. Los sistemas de evacuación inteligentes identifican y señalizan las rutas más eficientes en emergencias, mejorando la seguridad y la rapidez en la evacuación.

Como podemos ver, en conjunto, estas tecnologías no solo mejoran la experiencia de los espectadores, sino que también aseguran la operación eficiente y segura de los estadios, posicionándolos como pilares clave en la gestión y el desarrollo deportivo moderno.

 

Conclusiones:

En conclusión, el Internet de las Cosas (IoT) está jugando un papel revolucionario en el ámbito deportivo al mejorar significativamente el rendimiento y la salud de los atletas mediante tecnologías avanzadas de monitorización. Dispositivos equipados con sensores diversos, como GPS y monitores de ritmo cardiaco, se integran directamente en el entrenamiento y la competencia, proporcionando datos críticos que facilitan la gestión de la salud y la prevención de lesiones. Estos avances no solo benefician a los equipos técnicos y atletas en la optimización de sus estrategias y cuidados, sino que también mejoran la experiencia del espectador, al hacer la dinámica del deporte más accesible e interactiva. Además, la tendencia hacia la digitalización y la inteligencia aplicada a los equipos deportivos está abriendo nuevas fronteras para la innovación en el deporte, prometiendo transformaciones aún mayores en el futuro cercano.

 

Referencias:

• Ávila, C., & Federico, G. (2018). Uso de GPS y acelerómetro para medir performance en deporte de élite.
• Fava, L. A., Vilches Antão, D. G., Díaz, F. J., Pagano, M., & Romero Dapozo, J. R. (2018). Tecnología aplicada al deporte de alto rendimiento. In XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste).
• Galera-Zarco, C., & Opazo-Basáez, M. (2015). A INTERNET DAS COISAS (IOT) NA GESTÃO DESPORTIVA: PRINCIPIOS, CONCEITOS E APLICAÇÕES INTERNET DE LAS COSAS (IOT) EN LA GESTIÓN DEPORTIVA: PRINCIPIOS, CONCEPTOS Y APLICACIONES THE INTERNET OF THINGS (IOT) IN SPORT MANAGEMENT: PRINCIPLES.
• Jerez Osorio, J. A., & Mantilla Quintero, J. D. (2023). Prototipo de sistema IoT para mejorar las habilidades deportivas en los estudiantes de las UTS.
• Pinosa López, T. (2015). Asistente tecnológico para la salud y el deporte (Bachelor's thesis, Universitat Politècnica de Catalunya).
• Ramón Pasato, L. A. (2021). Diseño y desarrollo de una red de sistemas embebidos, integrados en una estación meteorológica autónoma, alojado en un Cloud Computing, para el caso de estudio del deporte extremo parapente en la localidad del cantón San Fernando (Bachelor's thesis).
• Rivero-Perez, A. (2022). Desarrollo de un indicador de árbitro con tecnología IoT para transmitir conteos en tiempo real (Master's thesis).
• Valencia Soto, E. O., & Ramirez Reyes, H. B. Análisis del desempeño técnico y táctico en deportistas de alto rendimiento a partir del uso del internet de las cosas (IoT).

Por Carlos Campa

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Una perspectiva del uso de la inteligencia artificial en el deporte.

En la era digital, la fusión de los ambientes virtuales con la actividad física y el deporte marca un hito, donde la inteligencia artificial (IA) redefine la preparación táctica en los deportes, ofreciendo nuevas perspectivas en la toma de decisiones dentro de equipos multidisciplinarios. La incursión de la tecnología en el ámbito deportivo no solo ha transformado la recreación y el alto rendimiento, sino que también ha enriquecido el ámbito académico y científico, impulsando debates y foros sobre la eficiencia de estos ambientes virtuales.

Ante estas tecnologías, la IA, mediante técnicas de aprendizaje automático como el deep learning, ha revolucionado el análisis del rendimiento deportivo y la biomecánica, a través de sistemas difusos expertos, redes neuronales y computación evolutiva; esto facilita la toma de decisiones, acercando la experiencia de tener expertos al lado del deportista o aficionado a través de aplicaciones. Por otro lado, la inteligencia deportiva (ID) se centra en el alto rendimiento, apoyando el desarrollo de estrategias que aseguren ventajas competitivas, a diferencia de la IA, que ha permitido la democratización del acceso a la tecnología en el deporte.

Ejemplo de esta democratización y uso, es la robótica que ha imitado movimientos humanos y esto abre nuevas posibilidades para el análisis y la simulación de acciones correctivas en robots antes de su aplicación en humanos. Aunque en este caso, la tecnología y la investigación científica han avanzado por caminos separados, la integración de estos enfoques promete mejorar los diagnósticos y predecir con mayor precisión el impacto de las intervenciones médicas.

Por otro lado, es importante mencionar, que en este ecosistema en el que a tecnología juega un rol central, la eficacia de la IA se potencia con tecnologías habilitadoras que se han desarrollado de manera paralela con avances acelerados; como 5G, big data, la nube, IoT y la visión por computadora, fundamentales en la Cuarta Revolución Industrial. Estas tecnologías exponenciales facilitan la captación, procesamiento y análisis de datos, convirtiéndolos en el principal activo para mejorar la competencia y competitividad en el deporte y otros sectores.

Como verán, este artículo propone una reflexión sobre cómo la intersección de la IA y la ID, junto con avances en robótica y tecnologías exponenciales, están configurando el futuro del deporte y la actividad física en el siglo XXI.

Aplicaciones de la IA en el deporte.

La IA tiene un papel creciente y diverso en el mundo del deporte por su amplia aplicabilidad. Un ejemplo destacado de la influencia de la IA en decisiones críticas se observó en el Campeonato Mundial de Fútbol de la FIFA en 2014, cuando Louis Van Gaal, en los cuartos de final, hizo un cambio de porteros justo antes de la tanda de penales. Reemplazó a Jasper Cillessen con Tim Krul, cuyo cambio no sólo se realizó derivado de ser más alto por 6 cm, sino que esta decisión estratégica buscaba sorprender al rival, aprovechando el análisis de big data sobre las habilidades de los porteros. Esta jugada, dio menos tiempo a los asesores de Costa Rica para revisar estadísticas y resultó en que Krul detuviera dos de los cinco penales, llevando a Holanda a las semifinales.

Con el análisis de datos, la tecnología también ha revolucionado el arbitraje en el deporte, particularmente en el fútbol con la introducción del Video Assistant Referee (VAR) por parte de la FIFA. Esta innovación es solo el inicio de lo que podría ser una transformación más amplia, ya que la FIFA está explorando la posibilidad de reemplazar a los jueces de línea con robots dotados de software inteligente para minimizar errores humanos en decisiones críticas como las posiciones adelantadas.

Según las previsiones de la FIFA, la eliminación del VAR y el reemplazo completo de los equipos arbitrales por sistemas de IA podrían ocurrir en un lapso de 5 a 10 años. Sin embargo, la aplicación de la IA en el deporte va mucho más allá del big data y la asistencia arbitral, a incluir un sinfín de áreas que transforman tanto el rendimiento en el campo como la gestión y el análisis detrás de escena.

a) Mejora de los entrenamientos:

El uso de sistemas de inteligencia artificial (IA) para mejorar el entrenamiento de los deportistas está en alza, mostrando resultados altamente beneficiosos. La implementación de IA ofrece ventajas significativas, gracias al aprendizaje automático que permite una organización y clasificación eficiente de datos para optimizar el rendimiento tanto individual como colectivo. Estos sistemas analizan secuencias de movimientos, resistencia y rendimiento en diversas condiciones, adaptándose al tipo de competición y otras variables cambiantes.

Esta realidad se extiende desde competiciones de alto nivel hasta el deporte recreativo. Los Juegos Olímpicos de Río de Janeiro 2016 sirvieron como un escenario destacado donde la eficacia de estos sistemas fue evidente. Nicola Adams, campeona olímpica de boxeo en la categoría de peso mosca, compartió cómo la IA le permitió conocer las tácticas óptimas para cada combate. De manera similar, el regatista olímpico alemán, Philip Buhl, utilizó IA para predecir con exactitud las corrientes en la Bahía de Guanabara, lo que demuestra la amplitud de aplicaciones de la IA. Además, el equipo de boxeo del Reino Unido se beneficia del software desarrollado por la Universidad de Sheffield Hallam, reafirmando el impacto positivo de la tecnología en el deporte.

b) El coaching asistido:

Por sistemas de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para la gestión de datos en el deporte, mejorando significativamente las estrategias competitivas tanto en entrenamientos como durante las competiciones. Estos sistemas ofrecen a entrenadores y equipos técnicos acceso a datos sobre el rendimiento individual y colectivo en tiempo real, permitiendo prever la evolución de la competición y hacer ajustes estratégicos, como la sustitución de jugadores o la modificación de tácticas. Su utilidad se extiende más allá de la arena competitiva, encontrando aplicaciones en una variedad de deportes de equipo tales como baloncesto, rugby, fútbol y ciclismo. La capacidad de estos sistemas para analizar y predecir hace que sean recursos valiosos tanto dentro como fuera de la competición.

c) El control de dopaje:

Se ha beneficiado notablemente de la combinación de tecnología y sistemas de inteligencia artificial (IA), mejorando la eficiencia en la prevención y lucha contra el dopaje. La Agencia Mundial Antidopaje (AMA) ha liderado la innovación en métodos de control, enfocándose tanto en las repercusiones del dopaje en la salud de los deportistas como en su impacto en la justicia competitiva. Un ejemplo controvertido de innovación fue la propuesta de la AMA de utilizar chips implantados para la geolocalización de deportistas fuera de competiciones, lo que generó un amplio debate ético.

La Comisión de Ética de la AMA identificó preocupaciones éticas y prácticas con respecto al implante de estos dispositivos, destacando la invasión a la privacidad de los deportistas y el potencial daño a la reputación de la AMA por adoptar medidas tan extremas. Sin embargo, la evolución tecnológica que permite un equilibrio entre el respeto a los derechos de los deportistas y la eficacia en la detección del dopaje es vista como una solución viable. Actualmente, la AMA financia dos proyectos de investigación sobre el uso de la IA en la detección de sustancias prohibidas, como la EPO y los esteroides, lo que refleja el compromiso continuo con la innovación en este ámbito.

d) La prevención de lesiones:

Mediante la inteligencia artificial (IA) es una aplicación crucial que beneficia no solo el bienestar físico de los deportistas, sino también el rendimiento colectivo y la economía de los clubes deportivos. Estos sistemas, basados en algoritmos predictivos, estiman el riesgo de lesiones y optimizan los periodos de descanso y las rotaciones de jugadores, contribuyendo significativamente a la gestión deportiva.

El proceso de prevención se divide en tres etapas clave: la recopilación de datos durante el entrenamiento, el análisis del riesgo de lesión y el efecto acumulativo de la actividad física, y finalmente, la emisión de recomendaciones para prevenir lesiones. Esta metodología, que parece sencilla gracias a la tecnología avanzada, adquiere especial importancia en contextos desafiantes, como durante la pandemia de COVID-19. La suspensión de competiciones y la necesidad de adaptar los entrenamientos y rutinas de preparación han aumentado el riesgo de lesiones al regresar a la competición. En estos casos, el uso de IA se vuelve indispensable para anticipar y mitigar riesgos de lesiones resultantes de una preparación física y psicológica inadecuada.

Ética de uso de la IA en el deporte.

Como pudimos ver en el ejemplo en el que se sugirió la implantación de un chip en los deportistas, el uso de la inteligencia artificial (IA) en el deporte, pese a sus numerosas ventajas, presenta un desafío en el ámbito de los derechos humanos. La implementación de la IA puede reducir la autonomía de los deportistas, entrenadores, árbitros y otras figuras clave, al disminuir su margen de decisión. Esta realidad obliga a una reflexión profunda sobre las implicaciones éticas y legales que conlleva la integración de tecnologías avanzadas en el deporte. A medida que estas tecnologías se vuelven una parte integral del deporte de competición y comienzan a expandirse a otros ámbitos, como el recreativo y el educativo, es crucial establecer criterios claros para su uso responsable.

No se trata de oponerse a la evolución tecnológica en el deporte, sino de garantizar que su aplicación favorezca la protección de los deportistas, la integridad de las competiciones y una gobernanza deportiva global eficaz. Con una gestión adecuada, la IA y la tecnología pueden potenciar las capacidades de los deportistas de formas hasta ahora inimaginables, reafirmando el lema olímpico "Citius, Altius, Fortius" (Más rápido, Más alto, Más fuerte). El desafío radica en asegurar un uso equitativo de estas tecnologías que respete la igualdad en la competición, el acceso a recursos competitivos, mejore la sostenibilidad de los eventos deportivos y contribuya al desarrollo y bienestar humano, en consonancia con los Principios Fundamentales de la Carta Olímpica. Lograr este equilibrio no es una tarea sencilla, pero es fundamental para el futuro del deporte.

Referencias:

• Triviño, J. L. P. (2022). La Inteligencia Artificial en el deporte. Problemas y principios para su adopción. Revista española de derecho deportivo, 49, 39-71.
• Albarrán Jardón, E. R. (2020). Inteligencia deportiva: tecnología aplicada al deporte.
• Sampedro, A. C. (2020). Algunas consideraciones éticas sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el deporte. Citius, Altius, Fortius, 13(2), 23-55.
• Verdú, F. J. M., Antón, R. R., & Rubio, L. M. C. (2022). Análisis comparado de la calidad de crónicas deportivas elaboradas por inteligencia artificial y periodistas. Revista Latina de Comunicación Social, (80), 29.
• Triviño, J. L. P. (2023). Los problemas de la gobernanza de la Inteligencia Artificial en el deporte. Cuadernos Económicos de ICE, (106).
• McCullagh, J. (2010). Data Mining in Sport: A Neural Network Approach. International Journal of Sports Science and Engineering 4(3), 131-138.

Por Carlos Campa

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